最后，上文已经提到过的多维贫困各维度权重分配问题，也是研究者需进一步探讨的，这对中国反贫困理论研究水平，开展扶贫、减贫工作的有效性具有重要意义。因此，合理有效地选择维度指标，确定合意可行的权重系数，不仅在理论上存在一定的挑战，也是实证分析过程中需关注的核心问题。

　　六、结论

　　以上篇幅梳理了不同阶段的贫困概念与贫困测量，总结了各自的性质、适用性和优缺点。基于非公理化方法的HPI指数、HDI指数和MPI指数能使人们更多关注到贫困的多个面，较好地反映了贫困人口的状况，且算法简单、操作方便，但这些指数都存在两个共同的缺陷：一是权重分配的主观性较强；二是各个指标间存在一定程度上的相关性，存在多重计算难题。相比之下，基于公理方法构建的多维贫困指数，如Watts指数、Tsui贫困综合指数和HM指数，从理论上更能让人信服，测算结果更具稳健性，且满足基本的公理标准。不足之处在于，这些指数的加总问题没能得到很好解决。可以看出，所讨论的贫困指数中，满足全部公理化性质的指数是不存在的。正如王小林（2012）指出，全球贫困测量的方法主要集中在以收入标准、人类发展指数标准和多维贫困指数标准三个方面，选取上没有统一的要求[41]。因此，选择科学合理的贫困指数，从国内外不同实际情况来看，不同的当局者在反贫困问题上关注点是不同的，选择贫困测量方法的标准也不同。

　　本文的研究区别了贫困测量是否基于公理化方法，研究目的不在于对各种方法进行评价。不同贫困测量方法的提出，都是建立在一定的前提条件下的，也表达了对于贫困度量的不同结论。因此，每一种方法都有其适合的场合。并且贫困测度方法为我们理解贫困、分析贫困提供了一种有效工具，并将为制定相应的反贫困政策、扶贫项目等提供科学可靠的依据。因此，理解贫困理论框架，掌握各种贫困测量方法的局限性，依据具体环境状况和现有的科研情况，选择合理的多维贫困测量方法才是问题的关键。

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