交通运输作为国民经济的重要基础设施，它是一个国家经济和社会发展的重要支撑和先决条件。交通系统对国民经济的影响既包括交通基础建设以及交通运营产值所产生的直接效果，还包括与此相关的进出口贸易、制造业及金融行业等方面所产生的波及效果。同时经济的发展也会促使交通运输的发展与之相匹配，两者相互影响。但是两者究竟如何影响？尚缺乏确切定论。目前主要认为，经济发展能够带动交通基础设施的建设，从而需要相关的劳动力和资本等要素进入。而发达的交通运输能够减少人们的时间成本，促进人和物的流动，并且带动相关行业的发展。在所有的交通基础设施中，铁路、公路和机场建设俗称“铁公机”占据着主要部分，研究这三种基础设施的建设与经济发展的关系，对交通运输的完善发展政策提供重要的理论支撑。由于交通基础设施的建设所产生的经济影响具有滞后性，因而在建设交通设施时要有前瞻性的思维。

　　一、我国“铁公机”的建设与经济发展简况

　　经过三十多年的建设，我国铁路、公路和航空运输线路长度成倍增长。到2011年末，这三种运输线路总长度已经达到769.02万公里，比1980年增长了5.76倍。其中，铁路营业里程9.32万公里，增长了0.75倍；公路里程410.64万公里，增长了3.62倍。国内航线里程349.06万公里，增长了16.87倍。本文选取《中国统计年鉴》1980～2011年的统计数据，这三十多年来，我国的GDP由1980年的4545.6亿元到2011年的472881.6万亿元，平均增长为16.16%。由图1可以看出，

　　我国交通运输里程均呈现不断上升趋势，与GDP的发展趋势基本一致。但对于各自的发展方式又不完全相同，铁路（TL）增长一直较为平稳，08年虽然经历全球性金融危机，但是由于国家的4万亿经济刺激计划，使得铁路建设投资加大，从而使铁路发展更为迅速；公路（GL）建设在04以前一直稳定增长，从04年以后国家开始重点建设公路，特别是城际高速公路的发展尤为迅速。航空业（HK）除了08年受到金融危机的冲击有稍微的下降以外，整体也呈稳定增长态势。

　　二、“铁公机”与经济发展的实证研究

　　（一）时间序列数据的单位根检验

　　本文使用Eviews7.2软件，采用ADF-Fisher检验的方法对GDP和三种交通交通运输进行时间序列数据的单位根检验，以确定其平稳性。其中最优滞后期阶数的确定采用AIC和SC准则。

　　由表1和表2可见，GDP和三种运输方式的ADF统计量都大于5%水平下的临界值，表明序列是非平稳的，存在单位根；而其一阶差分的ADF统计量均小于5%水平下的临界值，表明序列是平稳的。因此得出结论：四个变量均是一阶单整变量，可以进行协整检验。

　　（二）Johansen协整检验

　　在进行协整检验前需要建立一个VAR模型，以确定滞后阶数，以保证协整关系统计上的可信度。根据LR、PRE、AIC、SC等准则确定最优滞后阶数为3.由此得出Johansen协整检验的最佳滞后期阶数为2。协整检验结果如下表：

　　从表3和表4可以看出，在5%的显著性水平下，存在两个协整向量。通过协整关系检验得出，GDP与三种交通运输方式的发展在无约束条件下存在一个长期稳定的均衡关系。协整方程为：

　　从协整方程的符号来看，所得结果是符合经济意义的，交通运输业的发展对经济有正向的推动作用。这与国内外其他学者的研究结果基本上是相同的。从协整方程参数大小来看，铁路运输对经济促进作用最大，其系数为3.80左右，其次是航空业，而公路运输队经济影响较弱。

　　（三）Granger因果关系检验

　　Granger检验是一种用来分析变量之间因果关系的方法。由于各变量均是一阶单整，因此可以进行Granger检验，但Granger因果关系检验对滞后期的长度比较敏感，不同滞后期可能会导致不同的检验结果，因此，需要对不同滞后期进行检验。运用Eviews7.2分别对GDP与三种运输方式进行因果关系检验，文中只给出GDP与铁路（TL）的Granger因果关系检验结果，如表5所示。

　　根据GDP与铁路（TL）、公路（GL）和航空（HK）的Granger因果检验分析结果，随着滞后期的不同，检验救过也有所差异。在5%的显著性水平下，滞后1、2、3、4阶的检验结果显示：GDP不是TL的Granger原因，p值均小于0.05，被拒绝，滞后4期时，TL不是GDP的Granger的原因被拒绝；GDP不是GL的Granger的原因只有在滞后4期时才被拒绝，GL不是GDP的Granger的原因均被接受；HK不是Granger的原因均被接受，GDP不是HK的Granger的原因均被拒绝。