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经济发展是时代主旋律，但如何抵御数据泄露可能导致的风险，既是技术问题，也是社会问题、法律问题、国家战略问题，更是个人信息保护权益。大数据的挖掘与利用 需要有法可依。中国需要尽快制定“信息保护法”与“信息公开法”，既要鼓励面向群体 而且服务与社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私的行为，既要提倡数据共享又要防 止数据被滥用。如何认识大数据时代隐私安全保护的症结和难点，进而探索出科学可行 的保护模式，是一个体系庞大的社会丁程。 3.2大数据的技术挑战 大数据技术涉及很多环节，如数据采集、数据甄别、数据存储、数据挖掘处理、数 据可视化、数据智能分析、数据安全及隐私保护等。以往数据存在数据库里，一般是静 态的。现在，大数据每时每刻都在产生，必须边读取、边分析。因此，大数据的分析对 计算机的体系与结构提出了很高的挑战。以往的商用数据库系统采用基于行的数据存储；在大数据存储体系下，数据多采用是基于列的存储，以便实时处理数据。此外，大 数据处理迫切需要实现智能化。全球大数据量年增40%，但信息技术投人年增仅5%，投 人跟不上大数据挖掘和应用的需要。 现在，与发达国家相比，中国在自主可控的大数据分析技术与产品方面有不少差 距，数据库、数据仓库、商业智能分析软件等领域发展基础薄弱，已经落后于国外先进 企业。最后，大数据人才问题尤其关键。既了解信息技术、数据资源、又了解行业需求 的人才缺口太大。麦肯锡公司预测，到2018年美国的深度数据分析人才缺口为14万?19 万人，亟需熟悉行业需求和技术应用的管理者150万人。对于中国而言，能够理解与应 用大数据的创新人才更是稀缺资源，需要引起高度重视。 |
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