城市物流企业与乡镇及乡镇物流企业整合，形成一体化的物流体系，可以实现电子网络商家、城市物流企业、乡镇物流企业三方共赢的局面。首先，电子网络商家通过物流体系链接到乡镇地区的市场需求，网络的长尾市场可以获得更多的潜在需求和更多的利润；其次，乡镇居民较容易获取网络购物商品；再次，城市物流企业负责将货品运送至与乡镇小型物流企业约定的便利地点，同时将业务风险转移至乡镇物流企业；最后，乡镇小型物流企业凭借熟悉本地区地形和路线、乡民良好的关系等地域性优势实现乡镇范围内的物流配送，并通过与大型物流企业的物流合作关系，实现良好稳定的生存、发展态势。

　　城乡物流利益分配模型构建

　　（一）构建利润分配层次模型

　　假设电子商务物流供应链中共有S个成员，包括城市物流企业与乡镇物流企业等，对电子商务物流服务企业进行合理利润分配有利于城市与乡镇物流企业建立长久持续合作，但确定城市物流与乡镇物流利润分配比例关系也是城市物流与乡镇物流企业比较关注的问题。本文假设Hi表示电子商务物流供应链成员i的保留利润，V（n）表示供应链成员利润，将其分配给城市与乡镇物流企业。城市物流与乡镇物流利润分配受多种因素的影响：物流运营成本、风险承受能力、资源固定投入、对电子商务供应链贡献程度等。本文采用层次分析法对于城市与乡镇物流企业进行利润分配。

　　1.基于物流运营成本的利润分配。城市及乡镇物流运营成本主要包括基本的运输、仓储、服务、管理费用等运营成本。实现城市与乡镇及乡镇物流企业整合的利润分配应与物流运营成本成正比，利润分配符合利润分配原则，增加了电子商务供应链的盈利能力。设成本向量并进行归一化处理得到C=（c1，c2，…，cn），其中，c1+c2+…+cn=1，则各成员分得的利润为：F1i=ci*V（n）。

　　2.基于风险因素利润分配。为了促进电子商务发展的无缝化，物流企业在承担运送的过程中也承担着各种风险，物流企业承担的风险主要包括合作引起经济信息泄露等风险、市场风险、组织风险、财务风险、合作风险等。由模糊综合评判法针对供应链中各个成员的实际情况做出的评估值。设风险向量并对其归一化处理得到R=（r1，r2，…，rn），其中，r1+r2+…+rn=1，则各成员分得的利润为F2i=ri*V（n）。

　　3.基于贡献重要程度的利润分配。对于电子商务的最后一公里，在城市物流中重要的第三方物流企业对于电子商务的协调发展起巨大的推动作用，对于不同的物流企业对电子商务贡献的重要程度也是不相同的。电子商务环境下，城市物流与乡镇物流企业的利润分配受到努力程度对电子商务供应链因素影响。设城市物流与乡镇物流对电子商务供应链的重要程度，得到的归一化向量为E=（e1，e2，…，en），其中，e1+e2+…+en=1，则各成员分得的利润为F2i=ei*V（n）。

　　4.基于资源固定投入的利润分配。城市物流与乡镇物流在资源投入方面的差异也较大，物流企业投入的资源主要是生产资源、固定资产等，城市物流与乡镇物流所获得的收益与资源投入比例有密切的关系。设得到的基于资源的固定投入并归一化处理的向量I=（i1，i2，…，in），其中，i1+i2+…+in=1，则各成员分得的利润为F2i=ii*V（n）。

　　（二）建立判断矩阵

　　请物流领域专家对城市物流与乡镇物流服务情况进行打分，对电子商务物流利润分配方案进行合理评价，B1、B2、B3、B4在利润分配方案的重要度进行合理评价，得到判断矩阵A=（δij）4×4，其中，δij为Bi对Bj的相对重要性的数量尺度。通过计算得出各个衡量指标的特征向量及特征值。1-9分别表示两个因素的重要程度，1：两个因素具有同样的重要性；3：一个因素比另一个因素稍微重要；5：一个因素比另一个因素明显重要；7：一个因素比另一个因素强烈重要；9：一个因素比另一个因素极端重要。倒数如若因素甲比因素乙重要标度为1，则乙比甲的重要标度为1/1。当两个因素相比，重要性介于两标度之间时，用2、4、6、8表示。

　　（三）确定权重

　　确定权重，计算Bi对Bj的相对重要度，求出判断矩阵的最大特征值及其特征向量，然后将特征向量经过归一化处理。求得最大特征值所对应的特征向量，由W=（w1，w2，…，wn）T，判断矩阵最大特征值λmax满足：AW=λmaxW，得到矩阵A的最大特征值λmax。

　　（四）一致性检验

　　对判断矩阵进行层次排序，检验判断矩阵的一致性，如果一致性条件不满足，则需要重新调整判断矩阵，设最后得到的权重向量为W=（w1，w2，w3，w4），则利润分配向量为Fi=w1*F1i+w2*F2i+w3*F3i+w4*F4i，每个成员的利润分配额为Ri=Hi+Fi。

　　衡量一致性程度的指标为C.I.，C.I.=λmax-n/n-1，随机一致性比率计算公式记为C.R.=C.I./R.I.，R.I.为同阶平均一致性指标，多次重复进行随机判断矩阵特征值的计算后去算数平均数得到的，根据随机一致性比率的计算公式，当CR<0.10，判断矩阵是一致的；否则，认为判断矩阵是不一致的，必须重新进行各因素的重要性对比，产生新的判断矩阵，直到一致为止。同理可得其它判断矩阵，并对其一致性进行检验。

　　算例分析

　　模型的具体应用举一算例进行分析，假设电子商务物流供应链有3家物流企业，A、B为城市物流企业，C企业为乡镇物流企业，在城市物流企业与乡镇物流企业合作之前，A企业可获得18万，B企业可获得15万，C企业可获得9万。如A与C合作，则可获得45万元，B与C合作可获得43万，A与B联合配送可获得48万元，A、B、C联合可获得72万元。设A企业的物流快递量为10万件，B企业为5万件，C企业为4万件，每天快递量的运营成本分别为0.6万元、0.3万元、0.1万元，A、B和C的资源成本总价值分别为40万元、30万元和10万元。经过专家对风险进行测量，设得到的风险向量为（0.7，0.5，0.6），试给出利润分配方案。

　　步骤1：企业A、B和C各自获得保留利润18、15、9万元，30万的剩余利润由电子商务物流供应链进行分配，得出表1。

　　步骤2：根据上述4种因素的利润分配方案计算，如表2所示。

　　步骤3：运用AHP确定F1、F2、F3、F4的权重，综合策略的剩余利润分配额为10.68%（84/5，42/5，14/5）+56.76%（25/3，35/3，10）+26.44%（12，10，8）+6.12%（15，45/4，15/4）=（12.52，9.14，8.32）。则得到每个成员的总的利润分配额向量为（30.52，24.14，17.32）。则A、B、C分别得到的利润为30.52万元、24.14万元，17.32万元。城市物流与乡镇物流对接形成多方共赢的局面。

　　结论与建议