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基于非参数理论对我国东西部居民收入差距的研究(2)

时间:2013-09-18 14:34来源:核心期刊网 作者:甘甜 点击:
Kruskal-Wallis检验也称H检验,是利用多个样本的秩和,来推断各样本分别代表的总体的位置有误差别,最后按所取水平作出推断结论的方法。本案例Kruskal检验显示,东部地区各省P值为0.0001470,拒绝零假设,认为东部

  Kruskal-Wallis检验也称H检验,是利用多个样本的秩和,来推断各样本分别代表的总体的位置有误差别,最后按所取水平作出推断结论的方法。本案例Kruskal检验显示,东部地区各省P值为0.0001470,拒绝零假设,认为东部地区各省人均可支配收入存在显著性差异;西部各省P值为0.871,不能拒绝零假设,认为西部地区各省人均可支配收入不存在显著性差异,比较均衡。
  (三)东西部居民收入差距的Cox-Staut趋势存在性检验
  Cox-Staut趋势存在性检验,是一种不依赖于趋势结构的快速判断趋势是否存在的方法。本文Cox-Staut趋势存在性检验结果显示,东西部收入之差ad的趋势存在性检验中,P值为
  3.278×10-9即约为0,在0.05显著性水平下拒绝原假设,有显著的线性趋势;东西部收入之比adx的趋势存在性检验中P为
  0.05632,在0.05显著性水平下,不能拒绝原假设,即东西收入之比在一定显著性水平下比较稳定。
  (四)东西部收入差距的一元回归模型
  为探讨东西部居民收入差距的变化规律,先作出东西部收入差距的QQ图。Q~Q图的基本原理是将两组数据分别从小到大排序后,组成数据对(x(i),y(i)),描绘二者的散点图。如果两组数据的分布相近,表现在Q~Q图上,散点图应该近似呈现直线;反之,则认为两组数据的分布有较大差异。由QQ图知东西部收入差距ad近似与时间t呈线性关系。于是得回归函数如式(1)所示。
  ad=-1.339×106+670t
  t=(-27.41)(27.52)式(1)
  p=(0.0000)(0.0000)
  R2=0.9895,F=757.3
  T统计量与F统计量均通过检验,拟合优度较高为0.9895,可见回归效果较好,东西部居民人均收入差距随时间发展呈稳定增大趋势。对回归函数进行诊断,将得到的直线方程画在散点图上,回归拟合图显示,简单回归的描述对于大部分数据正确,无显著的异常值问题。单独进行残差的正态性检验,结果显示P=0.994,能通过正态性检验。综上,东西部居民收入差距与时间的一元回归拟合较好,满足模型的各种假设条件,即所得回归模型是合适的。
  四、结论与建议


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