关于高校图书馆特色数据库建设的调研
时间:2016-06-27 16:05来源:核心期刊网 作者:姚展 点击:
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【论文摘要】数字化时代的高速发展使得电子资源建设成为各个高校图书馆资源建设的突出任务。建设符合高校专业特色和教学任务的数据库,提高资源的利用效率,已经成为满足用户个性化需求、提高图书馆知名度的共识。目前,对于特色数据库的研究无论是理论探索
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【论文摘要】数字化时代的高速发展使得电子资源建设成为各个高校图书馆资源建设的突出任务。建设符合高校专业特色和教学任务的数据库,提高资源的利用效率,已经成为满足用户个性化需求、提高图书馆知名度的共识。目前,对于特色数据库的研究无论是理论探索,还是在高校图书馆特色数据库建设的实践方面都已经取得了长足的发展。但是笔者在对代表我国特色数据库较高发展水平的一些高校图书馆进行调研分析后还是发现了一些问题,笔者希望通过调研,归纳问题、总结经验,提出有益于我国高校图书馆特色数据库建设发展的可行性对策。
【论文关键词】高校图书馆 特色数据库 建设
根据教育部教高[2002]3号文件颁发的《普通高等学校图书馆规程(修订)》第三十九条的规定,为加强对高等学校图书馆建设的指导和检查,教育部高等学校图书情报工作指导委员会组织拟订了《普通高等学校图书馆评估指标》(征求意见稿)(以下简称“评估指标”)。在《评估指标》中明确规定有自建数据库且能正常使用并不断更新可以获得其中“B25数据库建设”一半的权重加分。这就可以看出政策层面上有已经对高校图书馆自建数据库有了足够的重视。近来,随着以通信技术、互联网技术以及多媒体等现代信息技术突飞猛进发展,结合高校用户阅读习惯的颠覆性变化,使得数字资源建设越来越引起人们关注。各个高校图书馆的馆藏资源建设经费越来越倾向于数字资源投入中来,更有甚者已经百分之百投入到数字馆藏建设上。相比于引进数字资源,自建特色资源具有一些不可匹敌的优势,如更适合于学校的专业设置;更适合于该校人才培养目标;更能代表该校的学术发展方向;更具有地方特色等等。
一、特色数据库的相关概念
1.概念
高校图书馆自建特色数据库是指高校图书馆自利用所在地域优势、历史文化资源,在本校特色学科和馆藏资源的基础之上,通过先进的数字技术和优秀的专家团队,对某一学科或某一专题的信息进行收集、整理、分析、评价、整合、存储,并按照一定标准和规范将其数字化而形成的以满足用户个性化需求并可以被用户快速方便检索利用的一种网络信息资源库。
2.类型
高校图书馆的信息资源类型多样、数量庞大高校自建特色数据库的类型划分一般依据其所涵盖资源的类型进行分类。特色数据库中的资源除了传统的纸质资源、还包括图书馆已引进的数据库资源、图片资源、视听资源、网络资源等。根据资源内容的类型可以分为以下几类:
文本资源:文本资源很多是图书馆根据本馆、或者本地区的特色纸质资源扫描、复印转化成的数字化资源,这部分资源在有关古籍特色的数据库中占有比较大的比例;也是特色数据库资源的重要组成部分。
图片资源:在很多特色数据库中都有大量的图片资源,如湘潭大学图书馆的毛泽东数字图书馆等都拥有大量珍贵的图片资源,这些图片经过扫描、处理后,再进行数字化处理,转换成计算机能够识别的数字信息,经过分类、整理,成为特色数据库中的特色资源。
视听和多媒体资源:在图书馆信息资源中,视听和多媒体资源所占的比重越来越大。这些资源包括图书馆自身自建、购买的音频、视频资源,通过交换、捐赠等形式获得的音频、视频资源,还有目前各高校图书馆自建、购买的多媒体数据库等。这些经过处理的数字化多媒体资源,具有强烈的视觉冲击力,具有更形象、更具体的表现形式,被越来越多的图书馆用户开始使用,并在逐步减少纸质化需求。
二、我国高校图书馆特色数据库现状调查
1.地域分布调查
特色资源数据库的地域分布具有一定的不平衡性。据调查,我国重点高校图书馆特色数据库以北京地区数量最多,如清华大学、北京大学各建有19个(清华大学特色数据库有:清华文库、淸华大学学位论文库、清华大学学生优秀作品数据库、清华大学教育资源数字图书馆、清华大学音视频资料库、清华网络课堂、清华大学机构知识库、清华大学教参系统、清华大学出版社数字图书、中国科技史数字图书馆(中国建筑数字图书馆、中国机械史数字图书馆、中文数学数字图书馆、中国水利史数字图书馆)、清华大学图书馆数字化中心特色资源(LB手册、银行民国期刊)、清华周刊、诺贝尔文学奖专藏、中国金融学术研究网(CFRN)、CNKI数字图书馆;北京大学图书馆的特色数据库有:古文献资源库、北大文库、北大讲座、北大博文、随书光盘、北京历史地理、报纸热点、燕大论文、《北大讲座》视频点播资源库、北大名师、多媒体特藏数据库、心血管疾病信息资源数据库、北大法宝V5版、北大法意网--中国法律资源全互动数据库、北京大学电子教参数据库、李政道图书馆、民国旧报刊、侯仁之赠书、段宝林赠书)。北京师范大学、中国农业大学、中央民族大学等的特色数据库数量和质量也都位居前列。此外,上海、西安、武汉、重庆等地区也因为重点高校林立而形成特色数据库聚集的状况。而其它名校少、高等教育欠发达地区相对来说特色数据库建设进程缓慢,数量较少。
2.数量调查
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