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同时引入一致性指标，一致性比率，其中RI为平均随机一致性指标，其值如表1所示。 因此，判断矩阵J1，J11～J14的一致性是可以接受的。 3.2.4层次总排序 根据上述计算结果，我们可以计算出所有指标的权重值并整理见表2。 3.2.5一致性检验 需要为总排序检验一致性，令CI=m1CIiβi为层次总排序一致性指标，令RI=m1RIiβi，其中m=18，CIi为第i个指标所在B层级的CI值，RIi为第i个指标所在B层级的RI值，βi为第i个指标在因素总排序中的权重。 根据上表数据可求得： CI=0.0647 RI=0.7932 可得CR=0.0816<0.1，表明层次总排序的一致性达到标准。 4小结与建议 第一，央行征信、法律诉讼和中支协互金系统分列前三位，说明在政策面上加强P2P行业的信息共享，加强法律监管和惩罚手段，是增加违约成本的最有效方法。 排名靠后的分别是借款金额及期限、名义年利率及用途，说明用户若从意愿上想要违约，是不会顾及项目内容的；而从投资者角度来看，也不能单单从项目给出的信息就判断违约的概率。 第二，通过层次分析法得出的评价指标体系各项因素的权重，可较为直观的反映借款人在考虑违约成本时的相对重要程度，为P2P行业进一步优化信用风险控制提供了一定的参考。本文仅作为简单推导得到初步结论，相信运用更高级的方法会得出更加严谨有效的结论。 【参考文献】 [1]徐俊，刘娜.层次分析法的基本思想与实际应用[J].情报探索，2008（12）：113-115. [2]徐晓敏.层次分析法的运用[J].统计与决策，2008（1）：156-158. [3]顾慧莹，姚铮.P2P网络借贷平台中借款人违约风险影响因素研究——以WDW为例[J].上海经济研究，2015（11）：37-46. [4]卢新，万解秋.抵押担保及其违约成本对借贷交易的影响研究[J].现代经济探讨，2007（4）：48-51. [5]胡美晨，梁佩心，陈海瑜，等.P2P网络借贷平台的信用风险评价——基于RS粗集与神经网络[J].中国市场，2016（9）. [6]邱月.我国P2P网络借贷平台的居间人角色分析[J].中国市场，2015（46）. |
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