3数据挖掘技术在工程中的应用

　　在数据挖掘的实际应用中，我们需要根据工程造价类型、工程管理方式、资料数据信息的属性，把历史积累的各种工程数据按照不同的分类方式进行梳理，来确立我们的对象数据库，根据设计的数据规范建立数据存储格式。在我们的造价活动中，我们需要将各种专业的清单数据、定额数据、工料机数据按照设计规范建立基础数据库，并且对这些基础数据库中的数据进行二次的整合分析，需要按照配合比的规定将混凝土等配合比信息与工料机数据进行合理的衔接；需要将定额数据和配合比、工料机数据进行合理的衔接；需要将清单数据和定额数据、配合比数据、工料机数据进行衔接。在清单模式报价广泛推广的今天，清单的报价依然是用各种定额数据组合而成，实质为在我们传统的定额计价模式上套了一个壳子，然而我们更应当从积极的方面来看待这个问题，如果没有“壳子”模式的推广，我们广大的工程人员根本无法去了解和熟悉什么是清单报价，也无法逐步的来推动我们这个行业的发展，因此，在我们的数据整理过程中，要能够将清单数据与我们最基础的工料机数据进行衔接，建立最原始、最基本的链条，为我们今后的工作中进行数据分析做准备。

　　对于建筑工程造价数据储存的问题上，管理人员需要特别注意的一点就是，对所有施工人员、原材料数据的储存，及时掌握现代建筑市场中的价格变革，从而不断更新和拓展数据信息库，这样，建筑企业就可以充分利用历史的施工材料价格、以及其他有价值的数据，对将要开展的工程项目数据进行有效的分析，并对各个施工阶段的工程造价进行预估，从而避免发生超预算的情况。因此，建筑企业必须高度重视这一问题，并对市场价格有着全面的掌握，能够在原有的价格基础上，结合实际的施工情况进行管理，充分发挥数据挖掘技术的重要性，通过提取的工程量数据，计算出精确、真实的工程造价结果，以此来保证工程项目的经济利益。

　　结束语

　　综上所述，可以得知，数据挖掘技术对于建筑企业管理工作有着重要的意义，更是建筑企业生存和发展的有力保障。因此，建筑企业必须高度重视数据技术问题，并在实际管理工作中，引进先进数据挖掘技术，从中提取有价值的工程量数据，并对其进行深入的调查分析，建立完善的管理工作体系，并在日常管理工作中，不断累积宝贵的工作经验，对其中存在的不足，加以改正。从而逐步提高我国建筑企业管理工作水平，促进数据挖掘技术在建筑企业管理工作中的蓬勃发展。

　　参考文献

　　[1]谭建豪.数据挖掘技术[M].北京：中国水利水电出版社，2009.

　　[2]建设部标准定额研究所.建设工程工程量清单计价规范[S].北京：中国计划出版社，2003.

　　[3]山西省工程建设标准定额站.山西省建设工程计价依据[S].太原：山西科学技术出版社，2005.