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4 效果评价与结果分析
表1给出了不同融合算法的图像质量评价结果。目前对于图像融合的评价方法主要有主观评价方法和客观评价方法。主观评价方法是以人作为观察者，对图像的优劣做出主观定性评价，这种方法主观性较强，具有不确定性、不全面性。客观评价方法是对图像进行客观定量的评价，一般情况下可以用若干个指标对图像融合性能进行客观评价，如均方根误差、均方误差、交叉熵、峰值信噪比、信息熵、平均梯度。本文采用互信息MI和边缘信息传递量QAB/F来评价融合结果，二者的值越大，说明方法的融合性能越好。
参考文献：
[1] 胡刚.像素图像融合技术的研究与进展[J].计算机应用研究，2008.3：651-655
[2] 易小波，李浪，邹存.基于Contourlet域的多聚焦图像融合方法[J].衡阳师范学院学报，2012.12：67-68
[3] 张鑫，陈伟斌.Contourle变换系数加权的医学图像融合[J].中国图像图形学报，2014.19：133-140
[4] 李美丽，李言俊，王红梅.多聚焦图像融合的Contourlet变换方法[J].计算机工程与应用，2009.45（10）：20-22
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