（1）软件环境：操作系统：LinuxAS4U8；Java环境：JDK1.5；Memcached1.2.1。

　　（2）硬件环境：CPU：Intel（R）Core（TM）21.86GHz；内存：4GB*2DDR；硬盘：320GB；局域网：最大带宽100Mbps。

　　在数据交换客户端的局域网内，应用四台服务器，分别为：一台数据Switch服务器，三台缓存服务器和一台数据库服务器。模拟实际业务过程进行测试。测试数据参见表1。

　　将上述参数带入公式中进行计算，其中m1=m2=1，由于数据库服务器、缓存服务器和应用服务器同处于一个带宽为100M的局域网内，所以a可以忽略不计，请求是顺序到达，平均排队次序为1，缓存的平均访问时间是3秒，可得Sp=2.27，即对数据在存取验证中组件应用了缓存优化策略后，一次数据交换的加速比约为：2.27，即为原先的2.27倍。

　　3.结论

　　根据本文提出并设计的基于哈希算法的缓存安全策略可以很好地解决电网分布式系统中由于数据增长造成的数据处理瓶颈问题，尤其数据验证的问题，大大提高了电网系统的安全性。实验结果表明，在提高业务系统业务处理能力的同时，能够高效的完成数据验证和校验工作，能够保证数据的真实性、一致性、可靠性和安全性。

　　【参考文献】

　　[1]顾荣庆，杨开杰，徐汀荣.分布式数据缓存技术研究.计算机应用与软件，2011.

　　[2]廖爽爽.分布式对象缓存框架设计研究[J].信息技术，2006，（12）：54-59.

　　[3]姜大光，奚加鹏.分布式存储系统（OceanStore）的复制策略.计算机工程与科学，2008，30（8）：144-149.

　　[4]Memcached.http：//memcached.org/.

　　[5]JurePetrovie.UsingMemcachedforDataDistributioninIndustrialEnvironment.ThirdIntemationalConfereneeonSystems（icons2008），2008：368-372.

　　[6]谢骋超，陈华钧，张宇.DartCache：一个基于哈希表的分布式Cache系统[J].计算机科学，2006，33（8）：155-161.