中图分类号:TL752.3文献标识码:A 0引言 核设施作为重要的敏感设施,其内部的安防系统历来十分重要。为了应对日益增加的传统和非传统安全威胁,安防系统迫切需要真正实现"实时监控,即时反应",在最大程度上阻止危险事件的发生。传统的安防系统只能实现基本的视频数据记录以及简单的报警功能,不具备目标识别、行为理解、事件识别等能力,而要真正起到安全防范作用则需要监控人员亲自实时观察、分析图像,从而得到场景的安全性评价,这种监控模式存在诸多弊端,安防系统的效能受到很大制约。为解决这些问题,应该大力发展智能化安保技防系统,借助计算机强大的数据处理能力,引进多种目标分析技术,实现对监控信息的主动分析。 1智能视频/音频同步监控 视频监控是实施安全监控的重要技术手段。尽管成像设备、视频压缩、通信以及数据存储等方面的技术发展迅速并且日趋成熟,但是视频内容的分析和理解工作目前仍然主要依靠人工完成。视频分析技术的滞后已严重阻碍了视频监控系统的发展与应用,结果导致现有视频监控系统只能保存纪录为事后分析提供证据,难以实现实时的视频事件检测、分析和报警。 而智能视频监控技术是计算机视觉和模式识别技术在视频监控中的应用,它对视频图像中的目标自动进行监测、跟踪和分析,从而能够过滤掉无用信息,为用户提供对监控和预警有用的关键信息。 另外,对于重点监控区域,为实现在第一时间内对爆炸、爆破等声音类破坏性手段的报警,传统单一视频监控已经不能满足需要,音频扩展成为必需功能。当前的安防产品和系统对于音频扩展支持较少,无法进行双向对讲、音视频同步等高端应用。智能音视频系统可实现音视频同步,音频自动分析和报警,并可录音和双向对讲通信。 2智能烟火监控 智能烟火监控系统能够实现无人值守不间断工作,自动对重点防火区域视频图像分析判断,及时发现监控区域内的异常烟雾和火灾隐患,以最快和最佳的方式报警,最大限度地减少误报和漏报。同时还可查看现场实时图像,根据直观的画面直接指挥调度救火。 智能烟火监控的原理是依据烟火的视频图像特征,利用各种图像处理技术对数字化视频信号进行图像处理和分析、判断,实现对监控区域的烟火检测。烟火图像识别模块是烟火监控系统的关键,根据火焰烟雾的行为特征,如:颜色、颜色分布、形状、轮廓、纹理等,运用图像处理方法和识别算法,对监控图像自动分析,判断是否有疑似火点。 3智能门禁系统 智能门禁系统是将面相识别技术与智能卡门禁系统进行有机结合形成的双因素身份核实系统,此系统以计算机数据处理技术为基础,利用人体面部的不重复性特征进行身份识别,与传统门禁系统相比,面相识别智能门禁系统准确性极高,能够有效地区分被检查人员面部特征的细微区别,冒用证件、伪造证件等违规行为将无所遁形。目前在发达国家被广泛用于国土安全、金融等多个领域,我国的首都机场也已于2008年采用此技术。 4智能放射性监测系统 保证核设施和核材料的安全是核设施内技防系统的核心目的,一旦发生核材料被盗、破坏将会造成不可弥补的严重后果。另外,在一些核辐射工作现场(如反应堆工艺室,加速器大厅等),为保证工作人员的安全,也需要监测辐射剂量。因此,在核设施安保技防系统内应加入智能放射性监测系统,放射性监测系统可设置在门禁出入口、放射源库、核材料库、核辐射工作场所等重点监控区域,从而实现对异常放射性剂量的自动监测、自动分析和及时报警。 5智能化网络管理平台
智能化网络监控管理平台是整套智能安保技防系统的核心,它网络通讯、视频处理、自动化技术于一身,是视频、音频、数据和图示一体化的解决方案,其特点及优势主要体现在数字化、网络化、智能化、系统化及超大规模组网能力及高度的兼容性。 |
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