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3.1回归分析模型 回归分析结果如方程（1）所示： DTA=-59.23PT+2.12P_GROWTH+12.74P_TOWN100+0.33EXP+4500.63方程（1） 表1方程系数表 解释变量系数标准误T值P值 PT年底总人口数-59.2333312.46060-4.7536500.0006 P_GROWTH年人口年增长率2.1197240.6676853.1747370.0088 P_TOWN100年底城镇人口占总人口的比重12.736271.19648710.644720.0000 EXP人均旅游花费0.3342090.1419952.3536730.0382 C常数项4500.6341186.8003.7922420.0030 方程的F检验值为439.78，方程在统计上非常显著；方程的确定系数为0.9938，修正的确定系数为0.9915，表示方程拟合优度很好，方程的解释力很强；方程中各变量对应的p值都小于0.05，表示方程各变量的系数都是显著的。 3.2回归模型的解读 如方程（1）所示，与国内旅游人次数密切相关的4个变量中，“总人口数”、“人口年增长率”和“年末城镇人口占总人口的比重”为3个为典型的人口指标；而“人均旅游花费”则可以被视为1个准人口指标——经济与人口相结合的指标。如图1所示，由于我国实行了计划生育政策，我国人口的自然增长率在持续下降，从1995年的10.55%下降到2010年的4.79%，2006-2010年基本在5%上下；但是我国人口总数仍在增加，从1995年的12.11亿上升到2010年的13.41亿。与此同时我国的城市化进程持续推进，城镇人口占总人口的比重直线上升，从1995年的29.04%上升到2010年的49.95%。 图1中国内旅游人次数与人口指标对比图（1995-2010） 人口总量增加、城市化进程加速都促进了旅游业的发展，增加了旅游人次数。我国国内出游人数在从1995年的6.29亿人次增加到2010年的21.03亿人次，年均增长8.38%；其中城镇居民出游明显快于农村居民，城镇居民出游人次数由1995年的2.46亿人次增加到2010年的10.65亿人次，年均增长10.26%，农村居民出游人次数由1995年的3.83亿人次增加到2010年的10.38亿人次，年均增长6.87%。 模型中总人口数的系数是负数，旅游人次数为什么会与总人口数呈现负相关呢？这里面有一个居民出游比率的问题，我们可以从两个角度进行解读：其一、我国实行计划生育政策，有效控制了人口的过快增长，对经济发展是有积极正面作用的，人口红利的效应正在凸显，国民可自由支配收入增加会促进旅游的发展，提高居民出游率；其二、在经济、社会各方面因素的作用下，城镇居民的出游率明显高于农村居民，我国城市化的进程提高了城镇居民占总人口的比重，进而提高了全国居民的平均出游率。此处的问题一定程度上反映了人口与经济之间的复杂关系，有待未来进一步的讨论。 4结束语 |
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